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专栏:科技资源管理
发布时间:2019-03-26  作者:中国标准化  来源:中国标准化  访问次数: 

科技资源管理是指在一定的环境和条件下,各类科技资源管理主体运用经济、行政、法律、技术等手段,对科技资源进行科学规划、有效开发、合理配置和高效利用,以使科技资源有效支撑科技创新活动,最终实现组织战略目标的过程。国家高度重视科技资源管理工作,在法律层面,《中华人民共和国科学技术进步法》《中华人民共和国促进科技成果转化法》等从权利、义务和责任等多个方面对科技资源管理做了明确规定;在政策层面,出台了《国家科技资源共享服务平台管理办法》(国科发基〔2018〕48号)、《科学数据管理办法》(国办发〔2018〕17号)等一系列政策;在标准层面,成立了全国科技平台标准化技术委员会(SAC/TC 486),颁布了GB/T 30523-2014《科技平台资源核心元数据》等十几项科技资源管理领域的国家标准;在科技计划层面,设立了“分布式科技资源体系及服务评价技术研究”等国家重点研发计划项目。本专栏旨在通过介绍科技资源管理标准体系、科技资源元数据标准化、科技服务评价、科学数据质量、科技资源集成建模等的研究成果,为有关部门了解科技资源管理标准化工作,规范国家科技资源的管理,推进科技资源向社会开放共享,提供技术支撑和决策参考。


科技资源管理标准体系研究


王志强 杨青海

(中国标准化研究院)


摘要


本文从科技资源、科技资源管理及其标准体系的概念入手,阐述了科技资源的主要类型、科技资源的全生命周期管理,给出了科技资源管理标准体系的构建原则和方法,并从科技资源类型和科技资源全生命周期管理2个维度,给出了科技资源管理标准体系框架,最后本文给出了科技资源管理标准体系的实施建议。

关键词:科技资源管理标准体系,科技资源分类,科技资源全生命周期管理,标准体系

作者简介

王志强,副研究员,研究方向为科技资源管理标准化。

杨青海,高级工程师,研究方向为科技资源管理标准化。

基金项目:本文受国家重点研发计划项目“分布式科技资源体系及服务评价技术研究”(项目编号:2017YFB1400200)资助。


1 引言

2 科技资源管理标准体系内涵

3 科技资源管理标准体系构建原则和方法

4 科技资源的主要类型

5 科技资源全生命周期管理

6 科技资源管理标准体系框架

7 意见与建议


参考文献


[1]徐冠华. 加强科技资源研究促进科技资源共享[J]. 中国科技资源导刊, 2008, 40(3).

[2]《国家科技资源共享服务平台管理办法》(国科发基〔2018〕48号).

[3]《科学数据管理办法》(国办发〔2018〕17号).

[4]《关于国家重大科研基础设施和大型科研仪器向社会开放的意见》(国发〔2014〕70号).

[5]黄鼎成. 科技资源的有效管理[J]. 中国科技资源导刊, 2009,41(4):10-13.

[6]吴家喜, 彭洁, 赵伟. 科技资源管理:基本概念与研究框架[J].中国科技资源导刊, 2010, 42(1):22-27.

[7] GB/T 13016-2018标准体系构建原则和要求.



科技资源元数据标准研究的现状分析与新的视角


赵启阳1 张 辉1,2 王志强3

(1.北京航空航天大学计算机学院;2.国家科技资源共享服务工程技术研究中心;3.中国标准化研究院)

摘要


本文在分析科技资源特点的基础上,对国内外科技资源元数据标准的研究现状进行了梳理和总结。通过梳理发现,在目前的研究工作中,普遍缺乏对用户需求的考虑。在此基础上,本文提出了一种基于用户需求挖掘的研究视角,借助目前蓬勃发展的自然语言处理和机器学习等技术,充分考虑元数据服务终端用户的真实需求,实现元数据域的自动生成和热度排序,以此提高元数据服务和应用的效率,进而促进科技资源共享的进一步发展。

关键词:元数据,科技资源,自然语言处理,机器学习

作者简介

赵启阳,学院讲师,主要研究方向是计算机视觉与深度学习。

张辉,学院教授,主要研究方向是科技资源共享、大数据、知识发现与管理。

王志强,副研究员,主要研究方向是科技资源管理标准化。

基金项目:本文受国家重点研发计划项目“分布式科技资源体系及服务评价技术研究”(编号为2017YFB1400200)资助。


1 引言

2 科技资源数据的特点

3 研究现状与分析

4 基于用户需求挖掘的研究视角

5 结语


参考文献


[1]谷歌副总裁:全球每天产生2EB生物大数据,忧患并存http://www.199it.com/archives/288190.html.

[2]关于印发《学位授予和人才培养学科目录(2011年)》的通知. http://old.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe_834/201104/116439.html.

[3]The Dublin Core Metadata Element Set, Dublin CoreMetadata Initiative, August 2007.

[4]"ISO 15836-1:2017 - Information and documentation – The Dublin Core metadata element set - Part 1: Core elements".Iso.org. May 2017. Retrieved 2 October 2018.

[5]"NISO Standards - National Information Standards Organization". Niso.org. 22 May 2007. Archived from the original on 16 November 2011. Retrieved 5 April 2013.

[6]王新. 都柏林核心集综述[J]. 情报理论与实践, 2000(05).

[7]中国科技资源共享网. https://escience.org.cn/.

[8]潘小蕊. 本体与元数据关系研究[J]. 图书情报论坛,2009, 2.

[9]刘炜, 李大玲, 夏翠娟. 元数据与知识本体[J]. 图书馆杂志, 2004, 23(6).

[10]K Jeffery. Metadata: An Overview and some Issues, ERCIMNews No.35, 1998.

[11]J Qin, K Li. How portable are the metadata standards forscientific data? A proposal for a metadata infrastructure. DC-2013.

[12]肖珑, 冯项云, 沈芸芸. 描述元数据结构及其扩展规则研究[J]. 现代图书情报技术, 2004(9).

[13]李未, 郎波. 一种非结构化数据库的四面体数据模型[J]. 中国科学: 信息科学, 2010, 40(8), 1039~1053.

[14]B Alexander. Overview of scientific metadata for data publishing,citation and curation. DC-2011.

[15]刘峰, 张晓琳. 科学数据元数据标准述评及其通用化设计研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 12.

[16]F Li, M Huang and X Zhu. Sentiment Analysis with Global Topics and Local Dependency. In AAAI 2010.

[17]W Medhat, A Hassan and H Korashy. Sentiment analysis algorithms and applications: A survey. Ain Shams Engineering Journal, 2014, 5(4), 1093-1113.

[18]D Blei, A Ng and M Jordan. Latent dirichlet allocation. Journal of machine learning research, 2003, 3(1), 993-1022.


科技服务评价指标体系及方法研究综述


刘晖 刘佳薇 于静怡 王涛

(北京智识企业管理咨询有限公司)

摘要


科技服务评价指标体系的构建是科技服务评价的基础,而评价方法的选择对评价的客观性和公正性至关重要。本文梳理分析了科技服务业整体评价、科技服务各细分业态评价以及区域创新能力评价等研究及实践。在此基础上,本文提出了对科技服务评价视角选取、指标体系构建以及评价方法选择的思考。

关键词:科技服务业,评价指标体系,评价方法

作者简介

刘晖,咨询师,研究方向为科技服务、评价理论与方法。

刘佳薇,部门总监,研究方向为科技服务、公共政策、区域战略。

于静怡,部门副总监,研究方向为科技服务、公共政策、创业孵化。

王涛,部门总监,研究方向为科技服务、科技管理、数据平台建设。

基金项目:本文受国家重点研发计划资助项目(National Key R&D Program of China)“分布式科技资源体系及服务评价技术研究”(项目编号:2017YFB1400200)课题“科技服务评价模型与综合评价指标体系研究”(课题编号:2017YFB1400204)资助。


1 引言

2 我国科技服务评价研究及相关评价实践

3 结语与展望


参考文献

 


[1]徐嘉玮.科技服务发展指数及我国行业现状研究[D]. 北京邮电大学,2012.

[2]宋谦,王静. 我国科技服务业发展水平评价——基于改进突变级数法[J]. 科技管理研究,2017,6:51-58.

[3]罗利华, 胡先杰, 等. 基于指数的我国科技服务业发展水平评价研究[J]. 中国科技资源导刊,2017,49(6):10-20.

[4]崔艳,郭伟. 区域科技服务业服务能力评价研究——以陕西省10个城市为例[J]. 西安工程大学学报,2013, 27( 6 ): 811-815.

[5]江永真,侯卫国. 我国区域科技服务业发展水平评价研究[J]. 福建行政学院学报,2012,5:89-96。

[6]张丽霞. 江西省科技服务业发展水平研究[D]. 南昌大学,2016.

[7]周慧妮,龙子午. 湖北省科技服务业发展的实证研究[D].武汉轻工大学,2016.

[8]周梅华,徐杰,王晓珍. 地区科技服务业竞争力水平综合评价及实证研究——以江苏省13个城市为例[J]. 科技进步与对策,2010,27(8):137-140.

[9]廉雪. 基于生态位的吉林省科技服务业竞争力评价研究[D]. 吉林财经大学,2018.

[10]艾晓玉.科技服务供给协同效应研究——以江西“科技入园”工程为例[D]. 南昌大学,2016.

[11]石坚.研发服务业成长的动力机制研究[D]. 山东财经大学,2015.

[12]胡顺义.创业孵化器社会效益评价指标体系构建及权重分析——基于中山市创业孵化基地的研究[J].科技创业,2016,23:75-79.

[13]许其高. 知识产权服务业发展水平评价指标体系设计与应用——以江西省为例[J]. 商业经济研究, 2016,23:183-184.

[14]梁伟真,梁世中. 科技金融的综合评价指标体系研究[J]. 科技创业月刊, 2014,10:64-67.

[15]段小萍, 陈奉功. 城市科技金融服务体系有效性评价[J]. 财会月刊, 2018,13:160-167.

[16]张巧. 技术转移服务质量影响因素研究——以换转移代理型技术中介为例[D]. 大连理工大学,2016.

[17]李细梦. 中国检验检测服务业发展水平及协调性评价硏究[D]. 湖南大学,2016.

[18]蒋岚, 吴晓行,等. 基于多元回归分析法的江苏科技咨询业发展研究[J]. 现代情报,2013,33(11):73-78.

[19]李会卓. 我国科普产业发展评价研究[D]. 北京化工大学,2016.

[20]辛希孟,周宁丽“. 情报研究与信息咨询”评估指标体系设计和计分法研究[J]. 中国图书馆学报(双月刊), 1999,1:9-13.

[21]史敏,肖雪葵. 科技信息公共服务绩效评价研究[J]. 中国科技论坛, 2010,2:17-22.


科学数据质量及其标准化研究


王志强 杨青海

(中国标准化研究院)

摘要


本文阐述了科学数据及其数据质量的内涵,重点对ISO8000数据质量国际标准提出的数据质量框架进行了探讨,给出了科学数据质量管理的PDCA持续改进模式,同时,研究了数据质量评价基本原则,分析了数据质量结构,提出了基于基本层、准则层和指标层的科学数据质量评价指标体系。最后对科学数据质量控制及其标准化建设给出了建议。

关键词:科学数据,数据质量,ISO8000,标准化,数据质量控制,数据质量评估

作者简介

王志强,副研究员,研究方向为科技资源管理标准化。

杨青海,高级工程师,研究方向为科技资源管理标准化。

基金项目:本文受中央基本科研业务费项目“总局人因与工效学重点实验室-数据内容类标准的符合性测试平台架构研究”(课题编号:71 2016Y-4942-2016)资助。



1 引言

2 科学数据及其质量的内涵

3 数据质量的国际标准ISO 8000

4 科学数据质量管理

5 科学数据质量评价

6 结语


参考文献

 


[1]《科学数据管理办法》(国办发〔2018〕17号).

[2]Lee Y W, Strong D M,Knowing-Why About Date Processes and Data Quality[j]. Journal of Management InformationSystem, 2003,20(3):13-39.

[3]GB/T 36344-2018 信息技术 数据质量评价指标,定义2.3.

[4]胡良霖,黎建辉,刘宁,阎保平. 科学数据质量实践与若干思考[J]. 科研信息化技术与应用,2012,3(2):10–18.

[5]ISO/TS 8000-1:2011 Data quality - Part 1: Overview.

[6]ISO 8000-61:2016 Data quality - Part 61: Data qualitymanagement: Process reference model.


科技资源核心元数据标准建模研究


王理张辉1 王馨魏思远张方凯1

(1.北京航空航天大学;2. 大连海事大学)

摘要


本文对科技资源核心元数据标准目前的发展现状进行了调查,然后基于完备性和可扩展性提出了科技资源核心元数据标准模型确立流程,最后根据现有研究提出了包括元数据规范、元数据汇交以及元数据管理三大模块在内的科技资源核心元数据模型框架。

关键词:科技资源,元数据建模,元数据规范,元数据汇交,元数据管理


作者简介

王理,教授,研究方向为知识管理,决策支持,项目管理。

张辉,教授,研究方向为互联网信息检索,计算机网络。

王馨,副教授,研究方向为人力资源与组织管理。

基金项目:本文受国家重点研发计划资助项目“分布式科技资源体系及服务评价技术研究”(项目编号:2017YFB1400200)和辽宁省社会科学规划基金重点项目“‘一带一路’战略下辽宁省智库信息资源组织及智库建设方案研究”(项目编号:L16ATQ001)资助。



1 引言

2 国内外相关元数据标准发展情况

3 科技资源核心元数据模型

4 结语


参考文献

 


[1]吴松强. 发达国家科技资源共享的经验与借鉴[J]. 实验室研究与探索, 2014,33(6):139-143.

[2]吴显义. 我国元数据研究现状分析[J]. 情报科学, 2004,22(1):55-58,62.

[3]Weibel S,Kunze J,Lagoze C,et al.Dublin Core Metadata for Resource Discovery[C] Internet Society Conference. 1998.

[4]江亮. 2011-2015年国内外元数据研究现状和宏观分析[J]. 图书馆杂志, 2016,35(9):38-49.

[5]赵志荣, 张晓林. GILS元数据的结构和应用[J]. 情报理论与实践, 2000,23(6):445-448.

[6]朱艳华, 刘宁, 胡良霖. 科学数据库核心元数据标准的修订与实践[C]. 第十届科学数据库与信息技术学术研讨会论文集.中国科学院计算机网络信息中心, 2010:354-361.

[7]尹书蕊,王志强,程苹. 科技平台元数据标准化初探[J]. 标准科学, 2013(6).

[8]吴信一. 对电子政务元数据实行标准化的探讨[J]. 办公自动化, 2005(7):17-19.


基于语义本体的科技资源集成建模研究


宫萍1 王理1 张辉1 魏思远1 王馨2

(1.北京航空航天大学;2.大连海事大学)

摘要


科技资源呈现不断丰富和多元化的发展趋势,以不同类型和机构分散存储在不同机构、数据库和网站。为提高科技资源服务的效率,本文研究科技资源的集成建模方法,对科技资源的内涵和分类进行了定义和建模,分析了数字科技资源的集成技术,提出了基于语义本体的科技资源集成框架,对多源异构科技资源的集成提供方法。

关键词:科技资源,科技资源分类,多源异构,语义本体,集成框架

作者简介

宫萍,博士研究生在读,研究方向为数据挖掘、深度学习。

王理,教授,研究方向,数据挖掘、知识发现。

张 辉,教授,研究方向为科技资源共享、大数据、知识发现与管理。

魏思远,硕士研究生在读,研究方向为深度学习、数据挖掘。

王馨,副教授,研究方向为人力资源与组织管理。

基金项目:本文受国家重点研发计划资助项目“分布式科技资源体系及服务评价技术研究”(项目编号:2017YFB1400200)和辽宁省社会科学规划基金重点项目:“一带一路”战略下辽宁省智库信息资源组织及智库建设方案研究(项目编号:L16ATQ001)资助。



1 科技资源内涵与分类

2 科技资源集成建模方法

3 基于语义本体的科技资源集成

4 总结与展望


参考文献

 


[1]杨子江.科技资源内涵与外延探讨[J].科技管理研究,2007, 27(2):213-216.

[2]董明涛, 孙研, 王斌. 科技资源及其分类体系研究[J]. 合作经济与科技, 2014(19):28-30.

[3]张辉, 吴辉, 刘瑞,等. 科技资源信息检索关键技术[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(9):1063-1066.

[4]Brogan M L. Contexts and Contributions: Building the Distributed Library[J]. Contexts & Contributions Building the Distributed Library Researchgate, 2006, 68(5):459-460.

[5]王思丽, 马建霞, 祝忠明,等. 语义Web模式下综合科技资源的关联策略研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(6):32-38.

[6]曾建勋, 丁遒劲. 基于语义的国家科技信息发现服务体系研究[J]. 中国图书馆学报, 2017(4).

[7]张沪寅, 张铭洋, 李鑫. 基于领域本体的电子学习资源库模型[J]. 计算机应用, 2012, 32(1):191-195.

[8]Niu M L S, Selan N E, Lukose D, et al. Ontology Model for National Science and Technology[M]// Knowledge Technology.Springer Berlin Heidelberg, 2012:216-225.

[9]龚立群, 马宝英, 常晓荣. 科技文献元数据自动抽取研究述评[J]. 计算机系统应用, 2013, 22(3):11-15.


科技服务业统计工作现状分析及思考


田美园 刘佳薇 于静怡 王涛

(北京智识企业管理咨询有限公司)

摘要


科技服务业的行业统计工作对于掌握行业发展整体进程及演进规律、提供宏观决策与调控的科学依据尤为重要。本文全面梳理分析了国家层面对科技服务业的分类情况,以及各地方政府机构开展的科技服务业统计工作实践,并在此基础上提出了对科技服务业统计工作的思考。

关键词:科技服务业,统计分类,统计内容

作者简介

田美园,项目经理,研究方向为科技服务、统计标准和方法、创业孵化。

刘佳薇,部门总监,研究方向为科技服务、公共政策、区域战略。

于静怡,部门副总监,研究方向为科技服务、公共政策、创业孵化。

王涛,部门总监,研究方向为科技服务、科技管理、数据平台建设。

基金项目:本文受国家重点研发计划资助项目(National Key R&D Program of China)“分布式科技资源体系及服务评价技术研究”(项目编号:2017YFB1400200)课题“科技服务评价模型与综合评价指标体系研究”(课题编号:2017YFB1400204)资助。



1 引言

2 科技服务业统计工作现状分析

3 对科技服务业统计工作的思考


参考文献

 


[1]国务院关于加快科技服务业发展的若干意见[Z]. 国发〔2014〕49号.

[2]国家科技服务业统计分类(2018年)[Z]. 国统字〔2018〕215号.

[3]“十三五”现代服务业科技创新专项规划[Z]. 国科发高〔2017〕91号.

[4]国家质量监督检验检疫总局,国家标准化管理委员会.科技服务业分类,(GB/T 32152-2015)[S].

[5]韩鲁南, 关峻, 邢李志, 包江山. 国内外科技服务业行业统计分类对比研究[J]. 科技进步与对策,2013(9):48-53.

[6]赵三武, 孙鹏举. 关于开展科技服务业统计的基础问题探讨[J]. 科技管理研究,2014(3):209-213.

[7]张珍. 科技服务业的行业分类和发展态势研究[J]. 江苏科技信息,2017(34):5-9.


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